书中以不同行业为背景，举了不同的例子来说明数据仓库设计中的各种问题。而且强烈建议读者把所有的内容都阅读一遍，无论是不是你感兴趣的行业。因为行业只是背景，在不同行业背景里的数据仓库，用到了不同的设计方法，只有全部阅读一遍，才能全面了解数据仓库的设计。这一章，是零售行业的背景。

维度设计的过程

开始数据仓库的维度设计，需要进行以下四个步骤：

该系列文章是阅读Kimball的《The Data Warehouse Toolkit 3rd Edition》的笔记，做了一个整理。

Kimball的这本大作，是数据仓库领域的经典。从书中可以学习到很多关于数据仓库设计的道与术。虽然现在都在往大数据NoSQL方向挤，但NoSQL也是Not only SQL,可见，SQL所代表的关系型数据库，依然是整个数据世界的基石，而数据仓库的相关技术，也可以为我们进行大数据的结构设计时提供参考。